PRÉVISIONS Facteur saisonnier - le pourcentage de la demande trimestrielle moyenne qui se produit au cours de chaque trimestre. On prévoit que les prévisions annuelles pour la 4e année seront de 400 unités. La moyenne des prévisions par trimestre est de 4004 100 unités. Prévisions trimestrielles avg. Prévision du facteur saisonnier. Les méthodes de prévision causale sont basées sur une relation connue ou perçue entre le facteur à prévoir et d'autres facteurs externes ou internes 1. régression: l'équation mathématique relie une variable dépendante à une ou plusieurs variables indépendantes qui sont censées influencer la variable dépendante 3. modèles économétriques: système d'équations de régression interdépendantes qui décrivent un secteur d'activité économique. 3. modèles d'entrées-sorties: décrit les flux d'un secteur de l'économie à l'autre et prédit ainsi les intrants nécessaires pour produire des produits dans un autre secteur. Modélisation de simulation MESURER LES ERREURS DE PREVISION Il y a deux aspects des erreurs de prévision à se préoccuper: Bias et précision Bias Une prévision est biaisée si elle erre plus dans un sens que dans l'autre La méthode tend à sous-prévisions ou sur-prévisions. Précision - L'exactitude des prévisions se réfère à la distance entre les prévisions et la demande réelle, ignorant la direction de cette erreur. Exemple: Pour six périodes, les prévisions et la demande réelle ont été suivies Le tableau suivant donne la demande réelle D t et la demande prévue F t pour six périodes: somme cumulée des erreurs de prévision (CFE) -20 écart absolu moyen (MAD) 170 6 28,33 moyen carré Erreur (MPE) 5150 6 858.33 écart-type des erreurs de prévision 5150 6 29.30 erreur moyenne absolue de pourcentage (MAPE) 83.4 6 13.9 Quelle information donne chaque prévision a tendance à surestimer l'erreur moyenne de la demande par prévision était de 28,33 unités ou 13,9 de La répartition réelle de l'échantillonnage des erreurs de prévision a un écart-type de 29,3 unités. CRITÈRES DE SÉLECTION D'UNE MÉTHODE DE PRÉVISION Objectifs: 1. Maximiser la précision et 2. Minimiser les règles de biais pour choisir une méthode de prévision de la série temporelle. Sélectionnez la méthode qui donne le plus petit biais, mesurée par l'erreur de prévision cumulée (CFE) ou donne le plus petit écart absolu moyen (MAD) ou donne le plus petit signal de suivi ou supporte les croyances de gestion sur le modèle sous-jacent de la demande ou d'autres. Il semble évident qu'une certaine mesure de la précision et du biais doit être utilisée ensemble. Comment Qu'en est-il du nombre de périodes à échantillonner si la demande est intrinsèquement stable, des valeurs faibles et des valeurs plus élevées de N sont suggérées si la demande est intrinsèquement instable, des valeurs élevées de et des valeurs inférieures de N sont suggérées PRÉVISION DE FOCUS Une approche de la prévision qui développe les prévisions par diverses techniques, puis choisit la prévision qui a été produite par le quotbestquot de ces techniques, où quotbestquot est déterminé par une certaine mesure de l'erreur de prévision. PRÉVISION DE FOCUS: EXEMPLE Pour les six premiers mois de l'année, la demande pour un article de détail a été de 15, 14, 15, 17, 19 et 18 unités. Un détaillant utilise un système de prévision de focalisation basé sur deux techniques de prévision: une moyenne mobile à deux périodes et un modèle de lissage exponentiel ajusté à la tendance avec 0,1 et 0,1. Avec le modèle exponentiel, la prévision pour janvier était de 15 et la moyenne tendancielle à la fin de décembre était de 1. Le détaillant utilise l'écart absolu moyen (MAD) pour les trois derniers mois comme critère pour choisir quel modèle sera utilisé pour prévoir Pour le mois suivant. A. Quelles seront les prévisions pour juillet et quel modèle sera utilisé b. Voulez-vous répondre à la partie a. Être différent si la demande de mai avait été 14 au lieu de 19 Théorie cinétique-moléculaire qui peut être étendu à Puis nous avons besoin d'un autre postulat pour expliquer ce que sont les molécules et comment ils se comportent Si vous pensez que cela semble être enseigné à Brooklyn trop longtemps, encore. Vous pouvez marcher jusqu'à Sir Isaac Newton en 1665 quand il évitait la peste (littéralement) et, après une introduction correcte, lui dire ces postulats dans presque ces mots exacts et il vous comprendrait. Certes, vous devrez probablement remplacer le mot français quotmoleculequot du XVIIIe siècle par le mot Latin molecula (petite masse) ou le mot grec classique (atomos, uncuttable). Il vous comprendrait, mais il ne vous croirait probablement pas au début. En dépit d'être un concept très ancien (originaire il ya près de 25 siècles en Grèce) les atomes n'étaient pas vraiment pris en considération sérieuse jusqu'à la fin du dix-neuvième siècle. Il faudrait quelque convaincre que la matière était réductible aux petites parties de parties qui elles-mêmes ne pouvaient pas être réduites à quelque chose de plus simple. Même aujourd'hui, essayer de convaincre quelqu'un que les atomes existent est une vente difficile. Étions juste tellement utilisé à la terminologie que nous ne pensons même pas à elle. Un postulat est une affirmation qui est supposée vraie aux fins du raisonnement logique. Chaque argument rhétorique commence par énoncer certaines choses comme données. Il y a de nombreuses raisons de croire que les atomes existent à partir d'observations chimiques (disused ailleurs dans ce livre), mais nous n'en avons pas besoin pour cette discussion. Eh bien, supposons qu'ils existent et voir où les arguments nous conduisent. Encore une fois, les postulats de la théorie moléculaire cinétique, sous forme abrégée, sont des molécules. Les molécules se déplacent. Les molécules sont petites. Les molécules sont élastiques. Et maintenant pour la première fois, sous forme expansée. Toute la matière est composée de particules (molécules en général, mais aussi d'atomes, d'ions et d'électrons libres). Les molécules sont très petites. (Dans un gaz, cela signifie, ils sont petits par rapport à la séparation entre eux). Les molécules sont en constante aléatoire (chaotique) mais mouvement en ligne droite. Les collisions entre les molécules sont parfaitement élastiques. Température Oh, M. Baldessari, vivez-vous dans le complexe Non, ma chère, je vis dans le simple. C'est une dérivation d'une célèbre formule publiée pour la première fois par le physicien et brasseur anglais James Joule (18181889) en 1843. C'est une simplification de la réalité, mais elle fonctionne. Même après que vous l'imaginer avec des statistiques appropriées, vous obtenez toujours la même réponse simple. La réalité peut être complexe, mais la physique est simple. C'est un thème commun en physique et en sciences. Imaginez une boîte de dimensions x. Y. Z avec une seule molécule de gaz de masse m en elle. Imaginez que la molécule se déplace parallèlement au bord de la boîte étiquetée x vers la face de la boîte étiquetée yz avec une vitesse v. (La matière soit des molécules.) Tant d'espace à occuper (les molécules sont petites). (Les molécules bougent.) Bang Il frappe le mur et rebondit en arrière sans aucune perte d'énergie ou de momentum. (Les molécules sont élastiques.) À chaque rebond, la paroi transfère cette quantité de mouvement à la molécule. Il faut beaucoup de temps pour que la molécule retourne au mur. Essayons ceci avec l'air dans un ballon de fête. Il ya quelque chose de l'ordre de 10 23 molécules dans ce conteneur. Identifier chaque molécule est hors de question et essayer de mesurer quelque chose à leur sujet est un recensement pour les aliénés. Êtes-vous une molécule Qu'est-ce que vous portez Le nombre 10 23 est si grand qu'il pourrait aussi bien être l'infini. Bien que les molécules soient des entités discrètes, allaient utiliser les statistiques des variables continues pour décrire leur comportement. Permet de jouer un jeu de hasard. Choisissez un nombre, n'importe quel nombre entre zéro et un. Si je prends votre numéro, vous me donnez un sou. Si je ne, je ne vous donne rien. C'est un jeu que je ne peux pas gagner et que vous ne perdrez jamais (probablement). Il existe un nombre infini de nombres réels entre zéro (et la plupart d'entre eux ont un nombre infini de chiffres). Cela rend le recensement pour le regard fou sensible en comparaison. Si vous avez dit 0,974434928800621238 99160117172260565608 61913365977932197865 85690971733367598761 26341285815317600071 36130911544437346459 21372463824200064068 81149115653887555334 01464267687735063435 51229233946457053719 56840807694863782369 22050629131289891807 84242779380472033743 68391256841671840500 90663180697927478957 69350455023739782342 03805704236602654672 59634944281513152358 75462578194692916272 14515807937076621892 32192547643754190350 21347854789816215392 0,974434928800621238 99160117172260565608 61913365977932197865 85690971733367598761 26341285815317600071 36130911544437346459 21372463824200064068 81149115653887555334 01464267687735063435 51229233946457053719 56840807694863782369 22050629131289891807 84242779380472033743 68391256841671840500 90663180697927478957 69350455023739782342 03805704236602654672 59634944281513152358 75462578194692916272 14515807937076621892 321925476437541903SO 21347854789816215392 je encore wouldnt Gagner (mais alors, ma réponse n'est pas un nombre réel dans n'importe quel système de nombre connu). Pour vraiment jouer un jeu comme celui-ci, wed ont à s'entendre sur une propagation. Si la différence entre mon numéro et votre numéro est inférieur ou égal à un dixième, vous me payez. Tant que l'autre règle s'applique (si je ne gagne pas, je ne vous donne rien), vous ne devriez pas jouer à ce jeu. Vous finirez par perdre et, si vous jouez assez longtemps, je vais finalement gagner tout votre argent. Déterminer la probabilité que mon nombre soit égal à votre nombre plus ou moins une certaine propagation est facile puisque aucun nombre réel n'est plus probable que n'importe quel autre nombre réel dans ce jeu. La direction du mouvement des molécules dans un conteneur fermé et stationnaire est distribuée de façon similaire. Puisque le conteneur n'est pas en mouvement, le gaz intérieur n'est pas en mouvement, mais les molécules qui composent le gaz se déplacent. Cela implique que les molécules se déplacent dans toutes les directions possibles avec une vraisemblance égale. Puisqu'ils ne quotagreequot sur une direction, le gaz dans son ensemble ne se déplace pas. (Le mot quotagreequot est écrit entre guillemets puisque les molécules n'ont pas d'esprits et ne peuvent pas avoir d'intentions.) Cette simple distribution uniforme des probabilités ne s'applique pas à aucune des autres propriétés des molécules. Pour des choses comme la vitesse des molécules, nous devons introduire un nouveau concept statistique la distribution de probabilité. Une distribution de probabilité est un type de fonction continue. Il ne vous dit pas ce que les probabilités sont par lui-même, mais (comme son nom l'indique), il vous indique comment les probabilités sont distribuées si vous faites un peu de travail supplémentaire. L'intégrale d'une distribution de probabilité sur une certaine plage indique la probabilité qu'une valeur comprise dans cette plage se produise. L'intégrale à travers toutes les valeurs possibles est 1, puisqu'une valeur d'une certaine sorte existe. La distribution de probabilité la plus connue est certainement la distribution normale. Il a été découvert en 1809 par le mathématicien allemand Carl Friedrich Gauss (17771855), c'est pourquoi il est également connu sous le nom de distribution gaussienne. Il ressemble vaguement à une cloche (arrondi sur le dessus, s'évasant en douceur vers l'extérieur sur les bords), c'est pourquoi il est également connu comme la courbe de cloche. Il est largement utilisé dans de nombreuses disciplines scientifiques. Il est d'accord avec notre idée que, lorsqu'un grand nombre de mesures sont effectuées, il y aura de nombreuses valeurs près du milieu et peu de sur les bords. (C'est ce qu'on appelle la loi des grands nombres.) La distribution normale peut être écrite de plusieurs façons. Le point de départ est la distribution normale normale. Un nombre transcendantal moins familier 8776 2.718281828 La zone sous un segment de cette courbe est la probabilité qu'un nombre se produise dans la plage des valeurs. La zone sous toute la courbe est 1 car une valeur doit exister. (X 0 est toujours une valeur). La distribution normale normale a une moyenne, une médiane et un mode de 0 (trois mesures de la tendance centrale) ainsi qu'un écart-type et une variance de 1 (deux mesures de dispersion statistique). Dans une langue moins formelle, la distribution normale normale est centrée autour de 0 et a une propagation de 1. Une distribution normale peut être faite avec n'importe quelle moyenne (0956. la lettre grecque mu) et tout écart-type (0963, la lettre grecque sigma) Mais il est préférable de laisser cette discussion à un autre moment et à un autre lieu. Vitesses moléculaires La distribution de probabilité pour les molécules dans un gaz idéal s'appelle la distribution de Maxwell-Boltzmann. Il peut être écrit pour décrire les énergies cinétiques ou les composantes de la quantité de mouvement, mais il est le plus souvent utilisé pour décrire les vitesses des molécules dans un gaz idéal. N'est-ce pas la distribution Maxwell-Boltzmann sympa. Deux des mesures les plus courantes de tendance centrale (le mode et la moyenne) ont une relation simple. Que pourrions-nous espérer? Merci d'avoir écouté cette présentation. Eh bien, avant de partir, il ya encore une chose (une petite pause). Aujourd'hui, j'aimerais vous présenter la mesure la plus populaire de la tendance centrale dans la théorie moléculaire cinétique. Ses trois choses. La première est une racine (tenir pour applaudir), la seconde est une moyenne (plus longtemps pour applaudir), et la troisième est un carré (tenir un peu que le public anticipe l'annonce). Ainsi, trois choses: une racine, une moyenne et un carré. Est-ce que vous l'obtenez (L'auditoire rit avec joie comme ils réalisent le résultat.) Ce ne sont pas trois opérations distinctes. C'est une opération. (Les applaudissements se multiplient.) Et nous l'appelons r. m.s. (Le public est assis dans un silence stupéfait alors que la beauté de la nouvelle opération leur est révélée en détail.) Excusez-moi pendant un moment, alors que je me retire de ce col roulé noir et de mon jean bleu délavé et mis un smoking et un chapeau haut de forme Ma tenue habituelle). La racine carré moyen est ce que son nom dit. C'est la racine de la moyenne d'un tas de valeurs qui étaient au carré. C'est une autre mesure de tendance centrale et il est très populaire en physique pour des calculs d'ensemble où la moyenne d'une valeur est nulle (comme les vitesses des molécules dans un gaz) mais la moyenne des grandeurs n'est pas nulle (comme les vitesses de la Molécules dans un gaz). Pour une distribution de probabilité, le carré moyen est la racine carrée de l'intégrale sur la plage des valeurs possibles de la valeur au carré multipliée par la distribution de probabilité. Cela a plus de sens dans les symboles que dans les mots. La densité microscopique, microscopique, est la somme de la masse des molécules divisée par le volume que le gaz occupe la pression est une mesure du momentum linéaire moyen de la température des molécules est une mesure de l'énergie cinétique moyenne des molécules six modes de liberté degrés De la liberté translationnelle: les radiofréquences rotationnelles: micro-ondes, infrarouges vibratoires: infrarouges, visibles, ultraviolets électroniques: infrarouges, visibles, ultraviolets, rayons X Les photons créés au centre des soleils parcourent une distance de 2 0215 10 10 fois le rayon des soleils avant d'émerger. Le voyage prend quelque chose comme 30 000 ans. Théorie cinétique-moléculaire Aucune condition n'est permanente.
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